Inteligencia artificial generativa y transformación del aprendizaje en estudiantes

  • Daysi Ydalia Ventura-García Universidad César Vallejo, Lima, Lima, Perú
  • Vilma Celia Chávez-Aguilar Universidad César Vallejo, Lima, Lima, Perú
  • Mariela Katerine Mora-Quijije Ministerio de Educación del Ecuador, Quito, Pichincha, Ecuador
  • Ángela María Prado-García Universidad de Guayaquil, Guayaquil, Guayas, Ecuador
Palabras clave: Inteligencia artificial, transformación digital, proceso de aprendizaje, (Tesauro UNESCO).

Resumen

El objetivo general de la investigación fue analizar la inteligencia artificial generativa y transformación del aprendizaje en estudiantes. El método de investigación fue de tipo documental y su desarrollo metodológico incluyó las fases de recopilación, elección, análisis e interpretación de textos. La presentación de los resultados obtenidos en este proceso de manera coherente contribuyó a la creación de conocimiento en el campo del aprendizaje. Para ello, se utilizaron documentos de fuentes fiables y relevantes para el tema investigado, como artículos arbitrados y documentos de organismos internacionales. En conclusión, para que la inteligencia artificial generativa llegue a las aulas evidencia que el problema no es técnico, sino didáctico. Por eso el reto principal no pasa por enseñar a manejar programas, sino por cambiar la forma de evaluar, garantizando que el estudiante use la IA para pensar mejor y no para evitar el esfuerzo analítico.

Descargas

La descarga de datos todavía no está disponible.

Biografía del autor/a

Daysi Ydalia Ventura-García, Universidad César Vallejo, Lima, Lima, Perú
Vilma Celia Chávez-Aguilar, Universidad César Vallejo, Lima, Lima, Perú
Mariela Katerine Mora-Quijije, Ministerio de Educación del Ecuador, Quito, Pichincha, Ecuador
Ángela María Prado-García, Universidad de Guayaquil, Guayaquil, Guayas, Ecuador

Citas

Arias, F. (2012). El Proyecto de Investigación. Introducción a la metodología científica. Editorial Episteme. Caracas. https://n9.cl/1z1ij

BID. (2025). Cómo la inteligencia artificial está transformando la educación en América Latina y el Caribe: aprendizajes a partir de 193 soluciones. https://n9.cl/gup6v

Chele-Delgado, S., Martínez-Caracundo, N., & Castro-Vera, I. (2026). Impacto de la inteligencia artificial generativa en el desarrollo de competencias innovadoras en estudiantes de bachillerato. Revista InveCom,6(4), e604031. https://doi.org/10.5281/zenodo.20671102

Gallent Torres, C., Zapata González, A., & Ortego Hernando, J. L. (2023). El impacto de la inteligencia artificial generativa en educación superior: una mirada desde la ética y la integridad académica. RELIEVE - Revista Electrónica de Investigación y Evaluación Educativa, 29(2). https://doi.org/10.30827/relieve.v29i2.29134

González Rivas, E. (2025). Uso de la Inteligencia Artificial Generativa (IAGEN) en el proceso de enseñanza-aprendizaje en la Licenciatura en Administración. Punto CUNORTE, (20), e20224. https://doi.org/10.32870/punto.v1i20.224

González, A., Portillo, J., y Zangara, M .(2024). La Inteligencia Artificial Generativa en la Enseñanza Media. Propuesta de formación de docentes. Revista Iberoamericana de Tecnología en Educación Y Educación en Tecnología, 37, 78-88. https://doi.org/10.24215/18509959.37.e7

Hernández del Puerto, W., & Lagunas Puls, S. (2026). ¿Debe diferenciarse la oferta académica en asignaturas cuyo contenido incluya el uso de la inteligencia artificial generativa?. Revista enfoques educacionales, 23(1),290-310. https://dx.doi.org/10.5354/2735-7279.2026.79557

Inga Barreto, M. (2026). Inteligencia Artificial en el aprendizaje significativo en estudiantes de educación superior no universitaria: una revisión sistemática. Revista InveCom,6 (4), e604008. https://doi.org/10.5281/zenodo.18826101

Jácome Ayala, P. J., & Checa Cabrera, M. A. (2025). Impacto de la Inteligencia Artificial Generativa en el aprendizaje de estudiantes de Desarrollo de Software.HOLOPRAXIS. Revista de Ciencia, Tecnología e Innovación, 9(2), 366–385. https://doi.org/10.61154/holopraxis.v9i2.4176

López Jacobo, D., & Angulo Armenta, J. (2025). Transformación educativa con inteligencia artificial: revisión de aplicaciones y desafíos en educación. Apertura (Guadalajara, Jal.), 17(2),44-55. https://doi.org/10.32870/ap.v17n2.2662


Mogollón-Beltrán, M. (2025). Inteligencia artificial generativa en la educación superior virtual: desafíos y percepciones docentes. Revista Colombiana de Educación, (97), e22440. https://doi.org/10.17227/rce.num97-22440

OECD Education. (2023). Perspectivas de la OCDE sobre la educación digital 2023.Hacia un ecosistema de educación digital eficaz. https://n9.cl/387nd

OECD Education. (2025). Artificial Intelligence in Education: Current Practices and Policy Considerations. Organisation for Economic Co-operation and Development. https://n9.cl/ge0l3

Palella-Stracuzzi, S. y Martins-Pestana, F. (2012). Metodología de la investigación cuantitativa. Fondo editorial de la Universidad Pedagógica Libertador. Caracas, Venezuela.

Quispilay Joyos, M. (2026). Implicaciones pedagógicas y desafíos emergentes de la IA generativa en la educación básica: una revisión sistemática. Revista InveCom,6(4), e604023. https://doi.org/10.5281/zenodo.20312286

Romani Pillpe, G., Macedo Inca, K., Soto Loza, G., Franco Guevara, A., & Ore Choque, M. (2025). Revisión sistemática de inteligencia artificial generativa (GenIA) para el diseño de experiencias de aprendizaje, 2020-2025. Revista Espacios,46(3),13-27. https://doi.org/10.48082/espacios-a25v46n03p02

Sánchez, N., Michay, G., & Calderón, J. (2025). Inteligencia artificial generativa en educación superior: una revisión sistemática de literatura hispanohablante. Revista Espacios,46(6),14-25. https://doi.org/10.48082/espacios-a25v46n06p02

Vázquez Peredo, C., Muñoz Andrade, E., y Arévalo Mercado, C. (2026). Inteligencia artificial generativa en educación: una revisión exploratoria de literatura en español. Revista Latinoamericana de Estudios Educativos, 56(2), 379-410. https://doi.org/10.48102/rlee.2026.56.2.776

Ventura Vásquez, L., & Contreras Rivera, R. (2025). Impacto de la inteligencia artificial generativa en el desarrollo de competencias digitales educativas: análisis crítico. Revista Simón Rodríguez, 5(10),456-473. https://doi.org/10.62319/simonrodriguez.v.5i10.76

Villa-Velasco, S., & Fortoul, T. (2025). La inteligencia artificial, sus aplicaciones y sus desafíos éticos. Revista de la Facultad de Medicina (México), 68(5), 53-56. https://doi.org/10.22201/fm.24484865e.2025.68.5.08
Publicado
2026-07-01
Sección
De Investigación