Generative Artificial Intelligence and the Transformation of Learning Among Students

  • Daysi Ydalia Ventura-García Universidad César Vallejo, Lima, Lima, Perú
  • Vilma Celia Chávez-Aguilar Universidad César Vallejo, Lima, Lima, Perú
  • Mariela Katerine Mora-Quijije Ministerio de Educación del Ecuador, Quito, Pichincha, Ecuador
  • Ángela María Prado-García Universidad de Guayaquil, Guayaquil, Guayas, Ecuador
Keywords: Artificial intelligence, digital transformation, learning process, (UNESCO Thesaurus).

Abstract

The overall objective of the research was to analyze generative artificial intelligence and its impact on student learning. The research method was documentary in nature, and its methodological approach included the phases of text collection, selection, analysis, and interpretation. The coherent presentation of the results obtained through this process contributed to the creation of knowledge in the field of learning. To this end, documents from reliable sources relevant to the research topic were used, such as peer-reviewed articles and documents from international organizations. In conclusion, for generative artificial intelligence to reach the classroom, it is evident that the problem is not technical but pedagogical. Therefore, the main challenge is not teaching students how to use software, but rather changing the way we assess them, ensuring that students use AI to think more effectively rather than to avoid analytical effort.

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Author Biographies

Daysi Ydalia Ventura-García, Universidad César Vallejo, Lima, Lima, Perú
Vilma Celia Chávez-Aguilar, Universidad César Vallejo, Lima, Lima, Perú
Mariela Katerine Mora-Quijije, Ministerio de Educación del Ecuador, Quito, Pichincha, Ecuador
Ángela María Prado-García, Universidad de Guayaquil, Guayaquil, Guayas, Ecuador

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Published
2026-07-01
Section
De Investigación