Use of artificial intelligence in teaching in higher education. Systematic review
Abstract
This study analyzed the scientific evidence on the use of Artificial Intelligence (AI) in higher education. A qualitative systematic review was conducted, guided by the PRISMA framework, examining articles indexed in SciELO and published between 2021 and 2025. Information was organized using data collection forms and a coding matrix and interpreted through content analysis. The corpus included 12 studies from different Ibero-American countries. The findings were grouped into four categories: teachers' adoption of AI, student use and its effects on learning, ethics and academic integrity, and teacher training with institutional support. The study concludes that AI, particularly generative AI, is already integrated into academic life. Teachers use it to plan classes and create materials, while students employ it extensively in their assignments. However, its adoption is advancing faster than teacher training and institutional regulations, raising concerns about intellectual autonomy.Downloads
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