Human talent management with artificial intelligence and hospital service quality
Abstract
This article presented a qualitative documentary review whose objective was to systematize the existing scientific evidence on human talent management through artificial intelligence (AI) and its impact on the quality of hospital services. Through a critical literature review, research indexed in academic databases (Scopus, Scielo and Redalyc) was selected, filtered by thematic relevance, language, and year of publication. The data were organized in an analytical matrix considering authors, year, and main findings. The results showed that AI in human talent management improved recruitment processes, performance monitoring and personnel planning, which translated into greater organizational efficiency and a better perception of hospital service quality. It was concluded that the strategic incorporation of intelligent technologies could optimize decision making in the hospital environment, provided that ethical, human, and professional training factors are considered.
Downloads
References
Duque, J. (2024). Reflexiones sobre el uso de la inteligencia artificial con enfoque humanista en contextos educativos. Revista Arbitrada Interdisciplinaria Koinonía, 9(17), pp. 154-167. Disponible en: https://n9.cl/1jw1r
Duque, J., Piña, L. & Isea, J. (2025). Dimensiones éticas de la inteligencia artificial en educación. Cienciometría. Revista Interdisciplinaria de Humanidades, Educación, Ciencia y Tecnología, 11(20), pp. 27-45. Disponible en: https://n9.cl/wynwm
Duque, J., Piña, L. & Isea, J. (2025). Inteligencia artificial como herramienta para revitalizar los procesos docentes en el sistema educativo venezolano. EPISTEME KOINONIA, 8(15), pp. 101–120. Disponible en: https://n9.cl/zzsge
Goktas, P. & Grzybowski, A. (2025). Shaping the future of healthcare: ethical clinical challenges and pathways to trustworthy AI. Journal of Clinical Medicine, 14(5), 1605, pp. 1-28. Disponible en: https://n9.cl/43rwr
Goens, B., & Giannotti, N. (2024). Transformational leadership and nursing retention: An integrative review. Nursing research and practice, 2024(1), 3179141, pp. 1-17. Disponible en: https://n9.cl/8vfyqo
Infante, M., Paronyan, H. & Isea, J. (2024). Reflections on human rights and their promotion in the current context. Health Leadership and Quality of Life [Internet], 3:567, pp. 1-10. Disponible en: https://n9.cl/m13y4
Isea, J., Infante, M., Romero, A. & Comas, R. (2024). Human talent as a driving force in the management of ethics in the sustainable university. Salud, Ciencia y Tecnología - Serie de Conferencias [Internet], 3:672, pp. 1-9. Disponible en: https://n9.cl/jbjohe
Jooss, S., Collings, D., McMackin, J. & Dickmann, M. (2024). A skills‐matching perspective on talent management: Developing strategic agility. Human Resource Management, 63(1), pp. 141-157. Disponible en: https://onlinelibrary.wiley.com/doi/full/10.1002/hrm.22192
Maita, Y., Flores, W., Maita, Y. & Cotrina, J. (2022). Inteligencia artificial en la gestión pública en tiempos de Covid-19. Revista De Ciencias Sociales, vol. Esp. 28, núm. 5, pp. 331-330. Disponible en: https://n9.cl/p8byl
Medinaceli, K. & Díaz, M. (2021). Impacto y regulación de la Inteligencia Artificial en el ámbito sanitario. Revista IUS, vol. 15, núm. 48, pp. 77-113. Disponible en: https://n9.cl/731wf
Merino, P. & Recalde, A. (2024). Avances y tendencias en tecnologías inteligentes para la gestión del sistema de salud. Gestio et Productio. Revista Electrónica de Ciencias Gerenciales, vol. 6, num. 11, pp. 68-79. Disponible en: https://n9.cl/ezws30
Moposita, D. & Jordán, J. (2022). Chatbot una herramienta de atención al cliente en tiempos de COVID-19: un acercamiento teórico. Uniandes Episteme, 9(3), pp. 327-350. Disponible en: https://n9.cl/gizgm
Quispe, N. & Donoso, R. (2024). Inteligencia artificial en el campo de la enfermería. Revista Arbitrada Interdisciplinaria de Ciencias de la Salud. Salud y Vida, vol. 8, núm. 1, pp. 317–323. Disponible en: https://n9.cl/v7h6k
Riquelme, C. & Pereira. M. (2024). Inteligencia artificial como herramienta de organización de actividades profesionales y personales. Revista científica en ciencias sociales. Núm. 6, 2024, pp. 1-7. Disponible en: https://n9.cl/d0ygi
Schubert, T., Oosterlinck, T., Stevens, R., Maxwell, P. & Van der Schaar, M. (2025). AI education for clinicians. EClinicalMedicine, 79, 2025, pp. 1-7. Disponible en: https://n9.cl/l2dj4
Zambrano, E. & Farias, M. (2025). Herramientas de mejora para los procesos logísticos en el sector hospitalario ecuatoriano. Revista Uniandes Episteme, 12(2), pp. 237–254. Disponible en: https://n9.cl/4p8jxu
Copyright (c) 2025 Graciela Norma Cabrera-Mudarra

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.
LICENCIA DE CONTENIDO
Creative Commons
Atribución-NoComercial-CompartirIgual 4.0 Internacional (CC BY-NC-SA 4.0)
Política propuesta para revistas que ofrecen acceso abierto
Aquellos autores/as que tengan publicaciones con esta revista, aceptan los términos siguientes:
Usted es libre de:
Compartir — copiar y redistribuir el material en cualquier medio o formato
Adaptar — remezclar, transformar y construir a partir del material
La licenciante no puede revocar estas libertades en tanto usted siga los términos de la licencia
Bajo los siguientes términos:
Atribución — Usted debe dar crédito de manera adecuada, brindar un enlace a la licencia, e indicar si se han realizado cambios. Puede hacerlo en cualquier forma razonable, pero no de forma tal que sugiera que usted o su uso tienen el apoyo de la licenciante.
NoComercial — Usted no puede hacer uso del material con propósitos comerciales.
CompartirIgual — Si remezcla, transforma o crea a partir del material, debe distribuir su contribución bajo la lamisma licencia del original.
No hay restricciones adicionales — No puede aplicar términos legales ni medidas tecnológicas que restrinjan legalmente a otras a hacer cualquier uso permitido por la licencia.
DERECHOS DE AUTOR Y PERMISO
La revista permite que los autores tengan los derechos de autor sin restricciones.
La revista permite que los autores conserven los derechos de publicación sin restricciones; y garantizan a la revista el derecho de ser la primera publicación del trabajo.












