Generative Artificial Intelligence and Student Ethics
Abstract
The overall objective of the research was to analyze generative artificial intelligence and student ethics. The methodology involved research, compilation, and critical analysis of both documents and bibliographic references. Through a methodical, rigorous, and exhaustive exploration of various documentary sources—including peer-reviewed articles and international institutions—the findings were presented. In addition, the inductive-deductive method was used. A non-experimental design was employed, focusing on the description and understanding of real phenomena based on a purely theoretical and abstract inquiry. In conclusion, the emergence of new tools demonstrates that technology, in and of itself, does not educate; it requires an ethical attitude on the part of those who use it. It is not wrong to use artificial intelligence, but if one relies on it to avoid mental effort, higher education is adversely affected. Institutions must act immediately by issuing clear regulations.
Downloads
References
Atencio-Gonzáles, Rousseau Eedyah. (2023). Inteligencia artificial en Educación. Cienciamatria. Revista Interdisciplinaria de Humanidades, Educación, Ciencia y Tecnología,9(17), 2-3. https://doi.org/10.35381/cm.v9i17.1150
Camacho Vázquez, M., Pérez Méndez, J., Cárdenas Castellanos, J., & Adaile Benítez, N. (2025). Implicaciones éticas del uso de Inteligencia Artificial en educación superior. Emerging trends in education (México, Villahermosa), 8(15), 122-139. https://doi.org/10.19136/etie.v8n15.6343
Chafloque-Capuñay, J., Uría-Sánchez, M., Gonzales-Velásquez, E., Borges-Huanca, A., Marocho-Rojas, A., & Ussa-López, Y. (2026). Inteligencia artificial generativa y escritura académica en la educación superior: revisión integrativa de sus implicaciones pedagógicas, éticas y evaluativas. Prohomino. Revista de Ciencias Sociales y Humanas,8(2),247-262. https://doi.org/10.47606/acven/ph0487
Chele-Delgado, S., Martínez-Caracundo, N., & Castro-Vera, I. (2026). Impacto de la inteligencia artificial generativa en el desarrollo de competencias innovadoras en estudiantes de bachillerato. Revista InveCom,6(4), e604031. https://doi.org/10.5281/zenodo.20671102
Dávila Newman, G. (2006). El razonamiento inductivo y deductivo dentro del proceso investigativo en ciencias experimentales y sociales. Laurus, 12(Ext),180-205. https://n9.cl/nx847
Gallent Torres, C., Zapata González, A., & Ortego Hernando, J. L. (2023). El impacto de la inteligencia artificial generativa en educación superior: una mirada desde la ética y la integridad académica. RELIEVE - Revista Electrónica de Investigación y Evaluación Educativa, 29(2). https://doi.org/10.30827/relieve.v29i2.29134
García Peñalvo, F. J., Llorens-Largo, F., & Vidal, J. (2024). La nueva realidad de la educación ante los avances de la inteligencia artificial generativa. RIED-Revista Iberoamericana de Educación a Distancia, 27(1),9–39. https://doi.org/10.5944/ried.27.1.37716
López-Vasco, F., Angulo-Álvarez, M., & Sosa-Zúñiga, D. (2025). Formación docente en IA Generativa: impacto ético y retos en educación superior. ALTERIDAD. Revista de Educación,20(2),166-177. https://doi.org/10.17163/alt.v20n2.2025.01
Lucero-Baldevenites, E. V., Bueno-Fernández, M. M., Caballero-de Lamarque, C. P., & Bracho-Fuenmayor, P. L. (2025). El uso del ChatGPT en actividades académicas por parte de docentes universitarios. EPISTEME KOINONIA, 8(16), 264–284. https://doi.org/10.35381/e.k.v8i16.4591
Morales Romero, G., Quispe Andía, A., Guía-Altamirano, T., y Teresa Quispe, S. (2026). Inteligencia artificial generativa y ética: revisión crítica sobre la aplicación de los talleres de tesis. Encuentros. Revista de Ciencias Humanas, Teoría Social y Pensamiento Crítico, 27, 291-300. https://doi.org/10.5281/zenodo.20934896
Organización de las Naciones Unidas para la Educación, la Ciencia y la Cultura. (17 de mayo 2024). El uso de la IA en la educación: decidir el futuro que queremos. https://n9.cl/lj5srm
Ramírez Martinell, A. (2026). Educación en la era de la inteligencia artificial generativa: desafíos éticos y filosóficos. Revista latinoamericana de estudios educativos, 56(2), 411-414. https://doi.org/10.48102/rlee.2026.56.2.915
Ricra Ruiz, R., Queque Luque, E., Vega Lazo, F., Martínez Horna, D., Ross Audureau, J., & Lara Tapia, L. (2026). Implicaciones éticas de la inteligencia artificial generativa en la educación superior: una revisión sistemática. Revista InveCom, 6 (2), e602066. https://doi.org/10.5281/zenodo.16734732
Rocha Chasi, M. E., Solórzano David, P. M., Mero Oña, J. F., Segura Zarchi, J. C., & Anatoa Cárdenas, V. A. (2026). Uso ético de la inteligencia artificial generativa en educación escolar. Ciencia y Educación, 7(7),181-192. https://doi.org/10.5281/zenodo.21268685
Rodríguez Salcedo, E., Molina Hurtado, D., Morocho Sáez, Y., Lema Vaca, K., Morales Alvarado, M., Espinosa Rodríguez, M., Guangasi Lagua, A., Centeno Chiguano, M., & Zamora Paredes, B. (2025). Ética de la IA generativa en la formación jurídica universitaria. Prohomino. Revista de Ciencias Sociales y Humanas, 7 (3), 360-382. https://doi.org/10.47606/acven/ph0375
Salas, G., Villasante, Y., Chirinos, G., & Villanueva, R. (2026). Percepciones éticas de estudiantes universitarios sobre el uso de la inteligencia artificial en sus producciones científicas. Revista Espacios,47(3),146-153. https://doi.org/10.48082/espacios-a26v47n03i13
Sánchez Bracho, M., Fernández, M., y Díaz, J. (2021). Técnicas e instrumentos de recolección de información: análisis y procesamiento realizado por el investigador cualitativo. Revista Científica UISRAEL, 8(1), 107–121. https://doi.org/10.35290/rcui.v8n1.2021.400
Suárez-Muñoz, F. (2025). Inteligencia artificial generativa en la educación: implicaciones éticas y riesgos cognitivos. JAIIO, Jornadas Argentinas de Informática, 11(12), 85-98. https://n9.cl/h28dt
Wiese, L., Patil, I., Schiff, D., Magana, A. (2025). AI ethics education: A systematic literature review. Computers and Education: Artificial Intelligence, 8,2666-920X. https://doi.org/10.1016/j.caeai.2025.100405
Copyright (c) 2026 Rosalinda Isabel González-Arauz, Raiza Rossibel Mosquera-Vera, Ana María Ulpo-Quizhpi, Gloria Cunia-Huamán
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.
LICENCIA DE CONTENIDO
Creative Commons
Atribución-NoComercial-CompartirIgual 4.0 Internacional (CC BY-NC-SA 4.0)
Política propuesta para revistas que ofrecen acceso abierto
Aquellos autores/as que tengan publicaciones con esta revista, aceptan los términos siguientes:
Usted es libre de:
Compartir — copiar y redistribuir el material en cualquier medio o formato
Adaptar — remezclar, transformar y construir a partir del material
La licenciante no puede revocar estas libertades en tanto usted siga los términos de la licencia
Bajo los siguientes términos:
Atribución — Usted debe dar crédito de manera adecuada, brindar un enlace a la licencia, e indicar si se han realizado cambios. Puede hacerlo en cualquier forma razonable, pero no de forma tal que sugiera que usted o su uso tienen el apoyo de la licenciante.
NoComercial — Usted no puede hacer uso del material con propósitos comerciales.
CompartirIgual — Si remezcla, transforma o crea a partir del material, debe distribuir su contribución bajo la lamisma licencia del original.
No hay restricciones adicionales — No puede aplicar términos legales ni medidas tecnológicas que restrinjan legalmente a otras a hacer cualquier uso permitido por la licencia.
DERECHOS DE AUTOR Y PERMISO
La revista permite que los autores tengan los derechos de autor sin restricciones.
La revista permite que los autores conserven los derechos de publicación sin restricciones; y garantizan a la revista el derecho de ser la primera publicación del trabajo.
