Inteligencia artificial generativa y la ética estudiantil

  • Rosalinda Isabel González-Arauz Universidad César Vallejo, Piura, Piura, Perú.
  • Raiza Rossibel Mosquera-Vera Ministerio de Educación, Guayaquil, Guayas, Ecuador.
  • Ana María Ulpo-Quizhpi Ministerio de Educación, Guayaquil, Guayas, Ecuador.
  • Gloria Cunia-Huamán Universidad César Vallejo, Piura, Piura, Perú.
Palabras clave: Inteligencia artificial, ética, estudiante, (Tesauro UNESCO).

Resumen

El objetivo general de la investigación fue analizar la inteligencia artificial generativa y la ética estudiantil. El desarrollo del método fue través de la investigación, recopilación y análisis crítico tanto de documentos como de referencias bibliográficas. Mediante una exploración metódica, rigurosa y exhaustiva de variadas fuentes documentales compuestas por artículos arbitrados e instituciones internacionales, exponiendo los descubrimientos encontrados. Además, se utilizó el método inductivo-deductivo. Se empleó un diseño no experimental que se concentró en la descripción y el entendimiento de fenómenos reales a partir de una indagación puramente teórica y abstracta. En conclusión, el surgimiento de las nuevas herramientas evidencia que la tecnología, por sí misma, no educa; requiere una actitud ética de quien las emplea, no es malo usar inteligencia artificial, pero si se depende de ella para evitar el esfuerzo mental, la educación universitaria se ve afectada, las instituciones tienen que actuar de inmediato, emitiendo reglamentos claros.

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Biografía del autor/a

Rosalinda Isabel González-Arauz, Universidad César Vallejo, Piura, Piura, Perú.
Raiza Rossibel Mosquera-Vera, Ministerio de Educación, Guayaquil, Guayas, Ecuador.
Ana María Ulpo-Quizhpi, Ministerio de Educación, Guayaquil, Guayas, Ecuador.
Gloria Cunia-Huamán, Universidad César Vallejo, Piura, Piura, Perú.

Citas

Alier-Forment, M., Casañ-Guerrero, M. J., Pereira, J., García-Peñalvo, F. J., & Llorens-Largo, F. (2026). Inteligencia artificial generativa y autonomía educativa: metáforas históricas y principios éticos para la transformación pedagógica. RIED-Revista Iberoamericana de Educación a Distancia, 29(1),9–28. https://doi.org/10.5944/ried.45536

Atencio-Gonzáles, Rousseau Eedyah. (2023). Inteligencia artificial en Educación. Cienciamatria. Revista Interdisciplinaria de Humanidades, Educación, Ciencia y Tecnología,9(17), 2-3. https://doi.org/10.35381/cm.v9i17.1150

Camacho Vázquez, M., Pérez Méndez, J., Cárdenas Castellanos, J., & Adaile Benítez, N. (2025). Implicaciones éticas del uso de Inteligencia Artificial en educación superior. Emerging trends in education (México, Villahermosa), 8(15), 122-139. https://doi.org/10.19136/etie.v8n15.6343

Chafloque-Capuñay, J., Uría-Sánchez, M., Gonzales-Velásquez, E., Borges-Huanca, A., Marocho-Rojas, A., & Ussa-López, Y. (2026). Inteligencia artificial generativa y escritura académica en la educación superior: revisión integrativa de sus implicaciones pedagógicas, éticas y evaluativas. Prohomino. Revista de Ciencias Sociales y Humanas,8(2),247-262. https://doi.org/10.47606/acven/ph0487

Chele-Delgado, S., Martínez-Caracundo, N., & Castro-Vera, I. (2026). Impacto de la inteligencia artificial generativa en el desarrollo de competencias innovadoras en estudiantes de bachillerato. Revista InveCom,6(4), e604031. https://doi.org/10.5281/zenodo.20671102

Dávila Newman, G. (2006). El razonamiento inductivo y deductivo dentro del proceso investigativo en ciencias experimentales y sociales. Laurus, 12(Ext),180-205. https://n9.cl/nx847

Gallent Torres, C., Zapata González, A., & Ortego Hernando, J. L. (2023). El impacto de la inteligencia artificial generativa en educación superior: una mirada desde la ética y la integridad académica. RELIEVE - Revista Electrónica de Investigación y Evaluación Educativa, 29(2). https://doi.org/10.30827/relieve.v29i2.29134

García Peñalvo, F. J., Llorens-Largo, F., & Vidal, J. (2024). La nueva realidad de la educación ante los avances de la inteligencia artificial generativa. RIED-Revista Iberoamericana de Educación a Distancia, 27(1),9–39. https://doi.org/10.5944/ried.27.1.37716

López-Vasco, F., Angulo-Álvarez, M., & Sosa-Zúñiga, D. (2025). Formación docente en IA Generativa: impacto ético y retos en educación superior. ALTERIDAD. Revista de Educación,20(2),166-177. https://doi.org/10.17163/alt.v20n2.2025.01

Lucero-Baldevenites, E. V., Bueno-Fernández, M. M., Caballero-de Lamarque, C. P., & Bracho-Fuenmayor, P. L. (2025). El uso del ChatGPT en actividades académicas por parte de docentes universitarios. EPISTEME KOINONIA, 8(16), 264–284. https://doi.org/10.35381/e.k.v8i16.4591

Morales Romero, G., Quispe Andía, A., Guía-Altamirano, T., y Teresa Quispe, S. (2026). Inteligencia artificial generativa y ética: revisión crítica sobre la aplicación de los talleres de tesis. Encuentros. Revista de Ciencias Humanas, Teoría Social y Pensamiento Crítico, 27, 291-300. https://doi.org/10.5281/zenodo.20934896

Organización de las Naciones Unidas para la Educación, la Ciencia y la Cultura. (17 de mayo 2024). El uso de la IA en la educación: decidir el futuro que queremos. https://n9.cl/lj5srm

Ramírez Martinell, A. (2026). Educación en la era de la inteligencia artificial generativa: desafíos éticos y filosóficos. Revista latinoamericana de estudios educativos, 56(2), 411-414. https://doi.org/10.48102/rlee.2026.56.2.915

Ricra Ruiz, R., Queque Luque, E., Vega Lazo, F., Martínez Horna, D., Ross Audureau, J., & Lara Tapia, L. (2026). Implicaciones éticas de la inteligencia artificial generativa en la educación superior: una revisión sistemática. Revista InveCom, 6 (2), e602066. https://doi.org/10.5281/zenodo.16734732

Rocha Chasi, M. E., Solórzano David, P. M., Mero Oña, J. F., Segura Zarchi, J. C., & Anatoa Cárdenas, V. A. (2026). Uso ético de la inteligencia artificial generativa en educación escolar. Ciencia y Educación, 7(7),181-192. https://doi.org/10.5281/zenodo.21268685

Rodríguez Salcedo, E., Molina Hurtado, D., Morocho Sáez, Y., Lema Vaca, K., Morales Alvarado, M., Espinosa Rodríguez, M., Guangasi Lagua, A., Centeno Chiguano, M., & Zamora Paredes, B. (2025). Ética de la IA generativa en la formación jurídica universitaria. Prohomino. Revista de Ciencias Sociales y Humanas, 7 (3), 360-382. https://doi.org/10.47606/acven/ph0375

Salas, G., Villasante, Y., Chirinos, G., & Villanueva, R. (2026). Percepciones éticas de estudiantes universitarios sobre el uso de la inteligencia artificial en sus producciones científicas. Revista Espacios,47(3),146-153. https://doi.org/10.48082/espacios-a26v47n03i13
Sánchez Bracho, M., Fernández, M., y Díaz, J. (2021). Técnicas e instrumentos de recolección de información: análisis y procesamiento realizado por el investigador cualitativo. Revista Científica UISRAEL, 8(1), 107–121. https://doi.org/10.35290/rcui.v8n1.2021.400

Suárez-Muñoz, F. (2025). Inteligencia artificial generativa en la educación: implicaciones éticas y riesgos cognitivos. JAIIO, Jornadas Argentinas de Informática, 11(12), 85-98. https://n9.cl/h28dt

Wiese, L., Patil, I., Schiff, D., Magana, A. (2025). AI ethics education: A systematic literature review. Computers and Education: Artificial Intelligence, 8,2666-920X. https://doi.org/10.1016/j.caeai.2025.100405
Publicado
2026-07-01
Sección
De Investigación

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