Estrategias educativas y el uso ético de la inteligencia artificial generativa
Resumen
El objetivo de la investigación fue analizar las estrategias educativas que favorecen el uso ético de la inteligencia artificial generativa en la enseñanza y el aprendizaje. El método fue documental, con las etapas de recolección, selección, interpretación y análisis de artículos arbitrados publicados entre 2025 y 2026 en revistas indexadas en SciELO y Scopus. Los resultados muestran que la literatura coincide en cinco riesgos principales: la pérdida de integridad académica, la dependencia tecnológica, los sesgos algorítmicos, la vulneración de la privacidad y la desigualdad en el acceso. Frente a ellos, las estrategias más consistentes son la alfabetización crítica en inteligencia artificial, el rediseño de la evaluación hacia el proceso, la declaración transparente de su uso, la formación docente continua y la existencia de políticas institucionales claras. Se concluye que el uso ético de esta tecnología no depende de prohibirla, sino de integrarla con intención pedagógica, criterios explícitos y acompañamiento docente.
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Camacho Vázquez, M. R., Pérez Méndez, J., Cárdenas Castellanos, J., & Adaile Benítez, N. T. (2025). Implicaciones éticas del uso de inteligencia artificial en educación superior. Emerging Trends in Education, 8(15), 122-139. https://doi.org/10.19136/etie.v8n15.6343
Chipana Rodríguez, L., Sánchez Huamani, P. L., Cespedes Rojas, J. W., & Flores Julca, J. R. (2026). Competencias digitales de los docentes: una revisión sistemática. Revista InveCom, 6(4), e604055. https://ve.scielo.org/pdf/ric/v6n4/2739-0063-ric-6-04-e604055.pdf
Galicia Alarcón, L. A., Ayala Sánchez, G. I., & Suárez Ortigoza, M. (2026). La inteligencia artificial generativa en la educación superior. Revisión sistemática sobre los desafíos éticos en el contexto iberoamericano. Revista Latinoamericana de Estudios Educativos, 56(2), 351-377. https://doi.org/10.48102/rlee.2026.56.2.801
Imaicela Vega, R. E., Conza Chuquirima, J. H., Conza Chuquirima, M. E., Jiménez Chuquimarca, K. N., Cango Alejandro, M. C., & Vega Lanchi, M. M. (2025). Estrategias de retroalimentación formativa para potenciar el desempeño escolar. Revista InveCom, 5(1), e501084. https://ve.scielo.org/pdf/ric/v5n1/2739-0063-ric-5-01-e501084.pdf
Isea Arguelles, J. J., Romero Fernández, A. J., Infante Miranda, M. E., & Comas Rodríguez, R. (2026). Integración de la vinculación con la sociedad en el currículo universitario: el caso en una universidad ecuatoriana. Revista San Gregorio, 1(65), 72-79. https://n9.cl/9abxxr
López Jacobo, D. R., & Angulo Armenta, J. (2025). Transformación educativa con inteligencia artificial: revisión de aplicaciones y desafíos en educación. Apertura, 17(2), 44-55. https://doi.org/10.32870/Ap.v17n2.2662
Martínez-Garcés, J., Asprilla-Castillo, V., & Montenegro-Perafán, E. D. (2026). Inteligencia artificial generativa en la pedagogía universitaria. Revisión sistemática. Alteridad, 21(2), 207-221. https://doi.org/10.17163/alt.v21n2.2026.03
Martínez-Márquez, M. A. (2025). Inteligencia artificial y educación. Revista Tecnológica-Educativa Docentes 2.0, 18(1), 245-257. https://doi.org/10.37843/rted.v18i1.614
Molina, T., Lizcano, C., Burbano, L., & Isea, J. (2025). Discurso metacomunicativo como herramienta para el aprendizaje en el aula. Revista Conrado, 21(103), e4353. https://n9.cl/30pax
Ricra Ruiz, R. A., Queque Luque, E. F., Vega Lazo, F. H., Martínez Horna, D. J., Ross Audureau, J., & Lara Tapia, L. M. (2025). Implicaciones éticas de la inteligencia artificial generativa en la educación superior: una revisión sistemática. Revista InveCom, 6(2), e602066. https://ve.scielo.org/pdf/ric/v6n2/2739-0063-ric-6-02-e602066.pdf
Romani Pillpe, G., Macedo Inca, K. S., Soto Loza, G. E., Franco Guevara, A. M., & Ore Choque, M. K. (2025). Revisión sistemática de inteligencia artificial generativa (GenIA) para el diseño de experiencias de aprendizaje, 2020-2025. Revista Espacios, 46(3), 13-27. https://doi.org/10.48082/espacios-a25v46n03p02
Ruiz del Hoyo Loeza, E., Quiñonez Pech, S. H., & Zapata González, A. (2023). Retos en el desarrollo de la competencia digital en docentes de secundaria. Apertura, 15(1), 122-137. https://doi.org/10.32870/Ap.v15n1.2272
Sánchez, N. E., Michay, G. C., & Calderón, J. V. (2025). Inteligencia artificial generativa en educación superior: una revisión sistemática de literatura hispanohablante. Revista Espacios, 46(6). https://doi.org/10.48082/espacios-a25v46n06p02
Urías Rivas, M. O., Lugo Hernández, L. T., Rivera Obregón, M. L., Fonseca Bojórquez, C., & Díaz Huicho, D. V. (2026). Impacto del uso de la inteligencia artificial en la educación superior. Revista Latinoamericana de Estudios Educativos, 56(1), 189-214. https://doi.org/10.48102/rlee.2026.56.1.760
Vega-Sanjuán, H. W. (2026). Apropiación pedagógica de plataformas digitales en la enseñanza básica primaria en Colombia. Revista Arbitrada Interdisciplinaria Koinonía, 11(21), 219-232. https://doi.org/10.35381/r.k.v11i21.5006
Velasquez Diaz, W. S. (2025). Retos de la evaluación formativa en estudiantes de secundaria en los últimos años. Revista InveCom, 5(4), e504038. https://ve.scielo.org/pdf/ric/v5n4/2739-0063-ric-5-04-e504038.pdf
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