Integridad científica y uso responsable de herramientas de inteligencia artificial en investigadores

  • Edith Patricia Uribe-Santamaria Universidad Popular del Cesar, Aguachica, Cesar, Colombia
  • Victor Claudio Morales-Bailón Universidad César Vallejo, Lima, Lima, Perú
  • Delia Consuegra Universidad de Panamá, Panamá, Panamá, Panamá
  • Ronald Yupanqui Figueroa Universidad César Vallejo, Lima, Lima, Perú
Palabras clave: Ética de la ciencia, inteligencia artificial, investigación científica, investigador, publicación científica, (Tesauro UNESCO)

Resumen

Este estudio analizó la evidencia científica sobre la integridad científica y el uso responsable de herramientas de inteligencia artificial (IA) por parte de investigadores. Se desarrolló una revisión sistemática cualitativa guiada por las fases de la declaración PRISMA, considerando artículos indexados en SciELO y publicados entre 2021 y 2025. La información fue organizada mediante fichas de registro y una matriz de codificación, y posteriormente interpretada con análisis de contenido. El corpus final incluyó 12 estudios procedentes de diversos países iberoamericanos. Los resultados se agruparon en cuatro categorías: uso de la IA en la investigación, riesgos para la integridad científica, autoría y transparencia, y políticas editoriales junto con formación ética. Se concluye que la IA generativa ya forma parte de la práctica investigativa, especialmente para traducir, editar textos, buscar literatura y gestionar referencias. Sin embargo, su adopción supera el desarrollo normativo, por lo que debe garantizarse transparencia y responsabilidad ética.

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Biografía del autor/a

Edith Patricia Uribe-Santamaria, Universidad Popular del Cesar, Aguachica, Cesar, Colombia
Victor Claudio Morales-Bailón, Universidad César Vallejo, Lima, Lima, Perú
Delia Consuegra, Universidad de Panamá, Panamá, Panamá, Panamá
Ronald Yupanqui Figueroa, Universidad César Vallejo, Lima, Lima, Perú

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Publicado
2026-07-01
Sección
De Investigación

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