Innovation in tax auditing with 4.0 technologies for early detection of tax frauds
Abstract
Tax evasion is a complex and persistent problem that affects the ability of governments to finance fundamental public services, putting economic and social stability at risk. The objective of this study is to propose good tax audit practices within the framework of 4.0 technologies to prevent tax evasion by vehicle repair companies in the city of Guayaquil, Ecuador. A non-experimental descriptive methodology was used, applying surveys and data analysis to identify patterns of evasion and evaluate taxpayers' perceptions. The results show a considerable lack of knowledge of tax obligations and consequences. It is concluded that it is essential to adopt advanced technologies, such as Big Data and artificial intelligence, to improve the efficiency of tax auditing and promote tax compliance
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