Detección de corrupción mediante la inteligencia artificial en la administración pública. Revisión sistemática
Palabras clave:
Detección, corrupción, administración pública, inteligencia artificial, control gubernamental, (Tesauro UNESCO)
Resumen
La presente investigación consistió en analizar la detección de la corrupción mediante la inteligencia artificial en la administración pública. Como enfoque metodológico, se acudió a la perspectiva cualitativa, de tipo documental, fundamentada en la revisión bibliográfica y el análisis de contenido como técnica, usando las fichas de registro informativo como instrumentos. Los estudios analizados fueron extraídos de las bases de datos Scielo, Scopus y Web of Science; y fueron 20 en total. Entre los resultados se pudo apreciar la necesidad de contar con herramientas virtuales como la inteligencia artificial (IA) para legitimar las decisiones automatizadas en función de evitar la corrupción. Por tanto, se concluyó que la IA ha constituido una herramienta innovadora para la articulación de la gobernanza, la innovación y el fortalecimiento organizacional en pro de la detección oportuna de prácticas corruptas.
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Publicado
2026-01-01
Cómo citar
Pérez-Torres, J. del M., & Morales-Salazar, P. O. (2026). Detección de corrupción mediante la inteligencia artificial en la administración pública. Revisión sistemática. Gestio Et Productio. Revista Electrónica De Ciencias Gerenciales , 8(14), 62-77. https://doi.org/10.35381/gep.v8i14.702
Sección
De Investigación
Derechos de autor 2026 Jessica del Milagro Pérez-Torres; Pedro Otoniel Morales-Salazar
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