Detecting corruption using artificial intelligence in public administration. Systematic Review
Keywords:
Detection, corruption, public administration, artificial intelligence, government control, (UNESCO Thesaurus)
Abstract
This research consisted of analyzing the detection of corruption through artificial intelligence in public administration. As a methodological approach, the qualitative perspective was used, of a documentary type, based on bibliographic review and content analysis as a technique, using the informative record sheets as instruments. The studies analyzed were extracted from the Scielo, Scopus and Web of Science databases; and there were 20 in total. Among the results was the need for virtual tools such as artificial intelligence (AI) to legitimize automated decisions in order to avoid corruption. Therefore, it was concluded that AI has been an innovative tool for the articulation of governance, innovation, and organizational strengthening in favor of the timely detection of corrupt practices.
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References
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Published
2026-01-01
How to Cite
Pérez-Torres, J. del M., & Morales-Salazar, P. O. (2026). Detecting corruption using artificial intelligence in public administration. Systematic Review. Gestio Et Productio. Revista Electrónica De Ciencias Gerenciales , 8(14), 62-77. https://doi.org/10.35381/gep.v8i14.702
Section
De Investigación
Copyright (c) 2026 Jessica del Milagro Pérez-Torres; Pedro Otoniel Morales-Salazar
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