E-commerce and predictive analytics using big data to anticipate trends and purchasing behaviour
Abstract
Big data manages and analyzes large volumes of data to optimize decisions, personalize services and respond to market dynamics. The objective is to analyze how the use of technologies such as big data and predictive analytics improves the ability of e-commerce platforms to adapt to changing market dynamics, enabling local travel agencies to compete effectively with international players and respond to the expectations of modern consumers. A mixed research methodology was employed, combining qualitative and quantitative data through interviews and surveys of agency owners, allowing to capture both data usage patterns and individual experiences in the travel industry. The results indicate that predictive tools, valued for their usefulness in personalizing services, increase customer satisfaction and strengthen loyalty. However, barriers such as lack of investment in technological infrastructure and training in data analysis are identified.
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